J Comput Biol: Antiviral İlaçların veya Aşıların Hedefini Tahmin Etmek İçin Yeni Bir Yöntem

En umut verici antiviral ilaçları veya aşı hedeflerini tahmin etmek için yeni bir yöntem, konakçı hücrelere tanıma ve bağlanma sırasında viral glikoproteinlerin yaşadığı konformasyonel değişikliklere dayanmaktadır. Bu tahmin yöntemi, en yüksek serbest enerji motifinin ana zincir hidrojen bağını amaçlamaktadır. İlgili araştırma sonuçları Mary Ann Liebert tarafından yayınlanan hakemli bir dergi olan Computational Biology Dergisi'nde yayınlanmaktadır.

Robert Penner, Fransız Yüksek Öğrenim Enstitüsü (Bures-sur-Yvette) ve UCLA Matematiksel Biyoloji Enstitüsü'nden Rene Thom'un başkanıdır. Bu makalenin 0010010 quot; Viral Glikoproteinlere 0010010 quot uygulanmış Omurga Serbest Enerji Tahmincisi;

Görüntü kaynağı: Mary Ann Liebert, Inc., yayıncılar

Virüs konakçı hücreye girdiğinde ve emildiğinde, virüs genellikle kuvvetli rekombinasyona uğrar ve bir füzyon / infiltrasyon motifi oluşturur. Penner, viral glikoproteinlerin üç boyutlu yapısından yüksek derecede konformasyonel olarak aktif kalıntıları tahmin etmek için genel bir yöntem önerdi. Yöntem, proteinin hidrojen bağlarının analiz edilmesini ve konformasyonel değişimin meydana gelme olasılığının en yüksek olduğu alanları belirlemek için karşılık gelen özelliklerin serbest enerji farklarının hesaplanmasını içerir. Bu makalede önerilen yöntem şu anda SARS CoV-2'nin COVID-19'a neden olabilen başak glikoproteini için kullanılmaktadır.

İleri Bilim Enstitüsü ve New York Üniversitesi'nden Misha Gromov şunları söyledi: 0010010 quot; Matematiksel bir fikir doğrudan pratik bir anlama yol açıyor, bu sadece bir mucize, ancak ödül çok büyük çünkü Maxwell'de {{1 }} # 39; elektromanyetik alan teorisi-radyo ve televizyon getiriyor, dijital dünyamızda teorik hesaplamalara kapı açıyor. 0010010 quot; Ünlü bir matematikçi ve Abel Ödülü sahibi (aynı zamanda biliniyor) 0010010 quot; Sadece yazarı seçkin bir matematikçi olduğunda, aynı zamanda geniş bir bilimsel ufka sahip olduğunda, böyle bir fikir mümkündür ve bu, zamanımızın en iyi matematikçileri arasında nadirdir. Robert Penner böyle nadir bir matematikçi, protein yapı paterni yönteminin dünyadaki herkesten farklı olduğunu ve protein yapı paterninin saf matematiksel düşüncenin sonucu olduğunu buldu. Bu yöntemin bir rol oynaması ve anti-virüs İlaçlarının veya aşılarının gelişimini hızlandırması muhtemeldir. Ancak bunu sadece deneyler kanıtlayabilir. 0010010 quot; (Bioon.com)

kaynak: